而在GDPS五年的开发者生态背景下,「牛角兽」则以「犇涌向前,角立潮头」为精神内核,从社区育苗到产业明星,一路见证着开发者的每一次蜕变,并带动更多「牛犊」在AI领域成长。
1、3377体育 100个新场景,不再需要100套昂贵的遥操设备和数周的停工采集,只需要100段几乎免费的视频。
更重要的是,与那些只做GPU、只做NPU的端侧算力方案商联手,共同做开放的端侧与边缘AI算力方案。3377体育一个观众随手在点餐台下了单。
2、维京游轮发布业内首个中文服务北欧海轮航线,将于2027年启航
哈佛商学院 2026 年 3 月的研究数据可以作为另一面的注脚:AI 暴露度最高的岗位招聘量下降了 17%,需要人机协作的岗位招聘量增加了 22%。

3、WCBA豪门又换主帅!一年一换太任性 弃李梦王思雨仍能抗衡广东?
这就是那篇44页的《数学年刊》论文。
4、CCTV5+直播,中国男篮再战日本,12人基本确定,郭士强欲双杀对手
Physical Intelligence研究科学家任至意的回应干脆利落:「目前为止,我还没有看到有哪一家做出了比派07更令人印象深刻的demo。
5、胡塞武装袭击红海油轮,特朗普威胁:再打就追究伊朗责任
接上MCP之后,Claude不再只会回答问题,而是能查数据库、读邮件、建任务、调企业系统的API。
痛点二,是国产算力买得起,用不顺。
此芯科技CMO Danny Zhang正式发布AGX Agentic Compute系列产品,并给了AGX一个定义: 首款从底层架构开始,就为智能体计算量身打造的异构计算平台。
6、队医|大拇指顶太紧,要学会放松
被OpenAI收购的Mastra在该榜上的表现也远不及HMS。
又快又便宜,天生就是为「海量处理文档」「Agent搜索」这种高频、走量的场景准备的。
7、不买克罗心,或许是最「克罗心」的事?
当下,人工智能的迭代速度加快,模型参数不断扩容、智能体运行能力稳步提升,曾经按月交付的软件任务,如今以天、甚至小时为单位在快速落地。
更妙的是,在处理「上下文记忆」时,它的计算成本几乎不增加。
8、中东嬗变·翻脸
代号:Cappuccino。
Loop能自己跑而不自嗨,靠的是一套「目标驱动」机制,在Claude Code里对应/goal命令。
李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统:「基模越好,我们越好。
9、2002年国足在世界杯一球未进,江泽民:不能只提胜不骄、败不馁了
从芯片到整机到操作系统到应用场景,一条完整的产业链开始成形。
没有人会因为CPU厂商强大,就断言存储没有独立价值;恰恰相反,由缓存、内存、硬盘组成的存储层级,自成一个万亿级产业,还定义了整个系统效率的上限。
10、广州豹站稳榜首,两队意愿强烈,宁波异军突起:2026中甲半程冲超格局
上下文抽象层:给机器人装上60秒的记忆 传统模型「走一步忘一步」的短时窘境,正是长程作业的头号杀手。
但难的不是这三步,是中间那一地鸡毛: 分片乱序到达。
1、单场52分!曝又将交易!湖人出品的榜眼秀
AI时代,这笔交易要重新谈了。
2、湖人对布朗尼要价很高!16+3名单没想清理他 拿230万创造2千万价值
第二步,按需换钥匙,找完了还要回头自查。
3、【CBA联赛】第三十五轮|五连胜!浙江稠州金租96-87胜福建晋江文旅!
最厉害的是,它居然反手把自家的「大哥」给踩在了脚下。勒布朗去哪把98%的人整不会了?他一拖再拖,全联盟在等认错几小时后 CFO递上一张账本 巧的是,就在奥特曼发帖的同一天,OpenAI官网上线了另一篇文章。
4、当代人的悦养,需要一场“主动的慢”
四类失配 前沿模型都中招 Gemini这一例,是报告归纳的四类「智能体失配」之一,还有另外三类。
5、美国脚贝尔哈特被曝200万转战英冠 与前队友重聚 其父曾执教美国队
前者靠语言表征就能大规模积累,后者还在满世界找「经验的通用表征」。
6、京东拿下张江地块建设机器人基地
在这个意义上,Fithian教授那句后背发凉的「心塞」,绝不仅是他个人的智力失落,而是一代科研人在时代拐点上的集体情绪切片。
顺着这些缺口,研究团队提炼出五条经典安全原则,而它们在今天的Claw类智能体里几乎无一幸免: 用户指令、读入的文件、技能里的文字全部挤在同一块上下文中,彼此之间没有边界(违反进程隔离); 技能与插件一经加载便继承了智能体的全部权限(违反最小权限); 记忆、配置、日志均为明文,既不校验也不脱敏(缺失持久状态保护); 对外调用共用同一套凭证,外部服务无从分辨请求究竟由谁触发(缺少跨边界中介); 文档内容与用户指令拥有同等权威,于是文档也能反过来向智能体发号施令(违反数据指令分离)。
Claude Code是拿你整段会话的上下文来拼这个页面的:你的代码库、你连着的工具、这次对话本身,全是现成的原料。
7、余嘉豪的生日随笔,把我看哭了
每年IMO成绩一出,总有人要把人类的答卷和AI的答卷放在一起比。
他曾是华为22级产业专家,亲眼见证并主导了智驾从零到100万辆的全过程,纯正的系统和Infra出身。
8、网传韩鹏将参加教练员培训课程,鲁媒:这则流言并不属实
一般的模型,到这一步就该停了。
到这一步你会发现,Boris那套「夜间AI军团」拆开无非三样: 一个会自己干活的模型、一套定义「做完」的标准、一个按时运转的循环。
小象电动的规划很务实。
攻防两端都在被 AI 加速,但加速方式不对称。
用户历史罕见!NBA总裁催着詹姆斯做决定 为首趟跨境海铁公“一单制”班列开行 推动多式联运全链条无缝衔接赠送主业增长停滞,奥海科技豪掷5.7亿布局AI机器人,30亿年产值蓝图待检验跑圈防晒天花板!雪肌精xKeep联名挑战邀你“膜”力开跑
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其中的MiniCPM-RobotManip,在专门考虑机器人模型的上下文记忆能力RMBench榜单上,达到53.5分的水平,而美国知名 VLA 模型pi0.5只有10.4。我要发布>>
5月19日上线的The Joe Rogan Experience第2501期,a16z联合创始人、网景浏览器之父Marc Andreessen聊到AGI,甩出一句: 我们大概在三个月前就跨过去了。我要发布>>
有人说大模型没有流动智力,他认为这是错的。我要发布>>
顺着这条线推下去,答案几乎只剩一个。我要发布>>
游戏项目背后的技术支持,是AI视频模型领域的一匹低调黑马——爱诗科技。我要发布>>
这份证据,到现在还是缺席的。我要发布>>
首先是绝对的中立性。我要发布>>
从把Claude接进美国高校的教学系统、铺开学生大使和AI社团,到今天的中小学老师,它是一步步往下扎的。我要发布>>
以「软硬协同、灵活部署、自主可控」为理念,AGX OS直击行业三大痛点: 守数据:本地推理与存储,确保核心数据「不出域」,从源头规避合规风险; 破壁垒:统一模型网关,终结厂商锁定,实现「万模随心切换」,赋予客户极致选择权; 控风险:内置独立沙箱、四级权限与全链路审计,确保智能体每一步操作「计划可审、动作可批、过程可查、结果可回」。我要发布>>
面对训练和推理环境不同,造成的长程任务执行过程中的误差累积问题,ABot-M0.5通过ABot体系激活了「数据回流」机制进行了解决。我要发布>>