这次三连弹只是前菜，但压轴的那句官宣，才是真正的重头戏。

1、3377体育 为什么说是「真·助理」？田然（金山办公助理总裁）在发布会上的总结特别精辟——助理度过试用期，靠的从来不是文笔多好、推进力多强，而是你能不能跟老板磨合好。

在最难的「时序推理」子项上，HMS达到94.7%，Hindsight是88.7%，拉开了整整6个百分点。3377体育AI时代之后，企业还会积累另一类资本：由模型使用、数据、提示词、工具调用、业务反馈、评测体系和持续学习过程共同形成的Token Capital。

2、内部人士预测：勒布朗·詹姆斯2026-27赛季后不退役，有第25赛季

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2080009523952263295?s=20 编辑：摩西新智元报道 一夜之间，Tokenmaxxing成为硅谷热议话题！ 几个月前，Meta内网搭了个排行榜，追踪全公司8.5万多名员工的Token消耗量。

3、10球0牌！世界杯季军战变诚信互刷 法国飞翼怒斥：比赛本不该存在

把思考外包给AI，一开始只是图省事。

4、这个“小耳朵”别忽视，90%心源性血栓都因它而起，中风后更致命

任何新的Agent、模型、机器人，只要接入HMS，就能立刻继承过去的知识和行为规律，而不必从头再学。

5、龙口市徐福街道

哈佛商学院 2026 年 3 月的研究数据可以作为另一面的注脚：AI 暴露度最高的岗位招聘量下降了 17%，需要人机协作的岗位招聘量增加了 22%。

面壁智能具身智能团队热招VLA、世界模型、硬件相关研究及工程岗位，可通过以下二维码投递:新智元报道 你开车回家，AI替你备课。

整个公司，找不出几行还是人敲出来的代码。

6、@高校青年：党史知识线上竞答活动开始啦！

放手之前，还有句最实在的告诫：先把花费的上限设好。

这套配置还有个好处：哪天换了别的AI工具，上下文直接打包带走。

7、“科普中原说”第102期活动在焦作举行 张新友院士作专题科普报告

当模型能力逐渐成为公共品，企业之间的差距，将越来越取决于谁能把AI管得更精细、算得更清楚、跑得更稳定。

该作者先点出Fable 5区别于以往所有Claude模型的三项能力。

8、超30家券商获加仓，牛市旗手不再“老登”了？头部券商被公募集体重仓，华安证券遭减持

被OpenAI收购的Mastra在该榜上的表现也远不及HMS。

这在商业上可能是一个正确的选择，但它不该永远藏在黑箱里。

几乎同时，另一组截图也开始传：Codex客户端里用户实际能用的上下文，从约372k退回了272k。

9、肿瘤切掉了，要不要继续治疗防复发？一管血帮你决定！

但三件麻烦事会挨个找上门。

这番言论背后，是开发者对谷歌「版本号游戏」的深层厌恶。

10、19射仅3正！英格兰糙哥偏要玩传控 板凳上两柄大锤是摆设吗

大学那套考评，考试、论文、作业，几百年来立在一个隐形前提上：这些事太花时间，没人会走捷径。

真是活久见啊。

1、CCG expels Philippine vessels illegally intruding into China's Huangyan Dao

它真正触及的是企业在AI时代最核心的权力结构：谁拥有企业的认知资产，谁控制企业的学习闭环，谁能够从每一次业务交互中持续进化，以及最终谁拥有企业的大脑。

2、火热进行中

AI虽好，但终归是工具，合规留痕、组织卡控，依然少不了CI和人工审查。

3、穆芊羽当选2026怡宝中乙联赛6月最佳守门员

办赛以来，大赛坚持以赛促研、推动学科交叉融合，希望大家葆有好奇、勤于钻研，在交叉领域持续精进，同时诚邀更多科创新秀与行业同仁参与下一届大赛，共同探索科学创新与产业创新的深度融合。2026世界杯含金量拉满：四强齐聚印证实力，梅罗分野戳破双骄幻象在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

4、中国U17女篮十年重返八强，00后多点开花改写梯队纪录

万拿微型伺服电缸是一体化线性执行器，内部集成电机、减速器、丝杠传动机构、传感器及闭环控制系统，可支持位置、速度、力控及电压等多模式调控。

5、泰山做客工体再遭红牌，郑铮被罚下引发争议，国安赢球胜之不武

文章开头已经讲过，对比非常鲜明。

6、又爱又恨，能大四喜，能进球荒，前曼联太子最终离开五大联赛了

V4正式版打造的一款《我的世界》+《无人深空》的混合游戏HTML，可玩度还是比较高的。

KSTAR可以理解为： Know What：当前知道什么； So What：这些知识对于当前情境意味着什么； Then What / Task What：需要完成什么任务； Act What：应该采取什么行动； Result What：产生了什么结果； Learn What：根据结果应该学到什么。

更重要的是，它要求企业主动建设自己变聪明的能力。

7、内部人士结合夏季联赛情况预测，勒布朗·詹姆斯的自由球员去向

这些恰好是快手内部数千研发和业务同学每天真实要面对的活。

在制作前，灵犀会调用记忆系统，给你推荐几种你喜欢的风格。

8、你敢变重6公斤吗？

（图源：OpenAI官网） 更微妙的是，据TechCrunch报道，原告此前指控OpenAI一直谎称自己「搜不了」这些日志。

在真实的移动操作任务中，传统机器人往往是单线程结构，左手、右手、底盘线性串联，如果一步卡住就会直接死机。

Ontology 主要回答： 企业世界中有什么对象； 对象之间有什么关系； 当前状态是什么； 哪些行动可以作用于这些对象。

从微型伺服电缸到系统协同 构建灵巧操作能力 给机器人做一双好用、耐用、可交付的「手」，需要在接近人手的有限空间内，协同驱动、传动、传感、结构、控制与算法等多个系统。