它直接调用文档内核，生成了一份可以直接打开编辑的PPTX文件。

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演讲伊始，陶大程抛出了一个核心观点： 「做具身世界模型，不是为了复刻像素，而是为了控制行动。3377体育场景建设上，场景方让技术团队进场实现自动上下料与周转。

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现有的工具调用评测大多是原子任务——查个天气、订张票，五轮左右收工。

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而当同一套地基，能同时托住数字世界里如洪流般飞奔的Token，和物理世界里迈出第一步的机器人时，它就是整个智能时代前进的底盘。

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让它出一节课，出来的不是一份漂亮但悬空的PPT，而是一份已经对齐到你所在州课标、按学习顺序搭好台阶的教案。

但他们不知道，那个抱着孩子的爱尔兰女人不知道。

这就是物理智能和文本智能最大的不同：答题，打完字就结束；干活，只有瓶子真拿到、工件真放准、插头真插进，才算完成。

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GDPS将有潜力的年轻人从「牛犊」托举为「大牛」，为青年科学家、开发者和创业者链接技术、人才与资本，并以代码Demo、产业对接及融资机遇等务实产出，推动具身智能从展台真正走向工位。

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

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这是一个具备完整分工且能「自己长本事」的闭环飞轮。

第一，Qoder Security做的事很简单——在编码阶段帮你早发现、早修复，把那些明显的坑提前填上。

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他手机上开着Claude应用，左边一个小小的代码标签，里面同时挂着5到10个会话。

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他们只关心三件事：Token够不够快，够不够便宜，服务稳不稳。

9、名嘴:全世界混双都靠男选手 但莎头无敌靠的不是王楚钦而是孙颖莎

为了验证校准机制是否能够改善这一问题，作者以论文长期引用量作为客观参考指标，对比人工原始评分与LLM锚点校准后的排序结果。

我们有理由相信，这条全链路底座，必将支撑起百万级Agent产业生态的规模化爆发。

10、前马刺次轮秀将加盟德甲联赛劲旅，上赛季他的表现相当不错？

触觉款配备 5 个指尖三维触觉传感器，可为接触状态感知和抓取控制提供信息支持。

两个差距都比 2025 年内部评估中测到的 6 到 10 个月更窄。

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一次会话，左边在跑，右边的可交互页面同步成形。

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更值得玩味的是它的演进路径：从一个人的「超级个体」，到符合企业级流程、多Agent自动调度的「超级项目」。

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真正的科学智能，并非简单的文献阅读、数据计算，而是能够对接真实物理世界的反馈、沉淀可复用、可迭代的科研资产，这也是 AGI4S 领域需要长期探索的核心目标。张雪峰11岁女儿再接手三家公司股份，妻子李丽婧任峰学蔚来董事LongMemEval基准（多会话交互记忆测试）：HMS-self-evolve以92.8%的总体准确率登顶，此前最强的Hindsight是88.8%。

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国外的开源推理引擎（如vLLM等）是原生为英伟达生态设计的。

5、受台风“红霞”影响 应急管理部对广东、福建启动国家地质灾害四级应急响应

对理论统计学家而言，历史在此刻被粗暴地折叠了。

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在统一Prompt和固定评分标准下，根据这些优缺点生成一个Anchor Score（锚点分数），作为一把统一尺度下得到的参考分数。

更悲观的是，海洋最终拒绝了人类「驯化」或理解它的一切尝试，暗示认知的终极边界或许客观存在。

GPU利用率普遍不到50%，跑分很漂亮，真实业务一压上去就卡顿；长文档、长上下文一来，整个系统直接堵死。

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他说，如果继续按「前AGI世界」那套方式教学、评价学生，不光会让这套方法失灵，还会让人「学不会思考」，导致批判性思维一点点萎缩。

参考资料： 迈入AGI科学元认知时刻，『书生·端砚』解锁全栈科研新能力 | WAIC 2026 周伯文：AGI的下一程，迎接科学元认知时刻 | WAIC 2026新智元报道 AGI可能在五个月前就到了，只是没人注意。

8、斯年智驾获3亿元C轮融资，自动驾驶重卡赛道再升温｜36氪独家

首先，K3的API价格不到Fable 5的三分之一。

于是他干了件过去想都不敢想的事：用Claude Code，把整个Bun从Zig迁到内存更安全的Rust。

这背后欠下的，是一代人的「认知账」。

CNBC 随后在同日发布了访谈视频。